经济普查资料开发应用材料之九

博罗县经济普查办公室

二○○六年八月十六日

浅谈如何做好普查数据处理工作

    数据处理是经济普查的重要组成部分，影响着普查工作的成败，为了确保我县经济普查数据处理工作顺利进行，根据数据处理工作计划，在局领导支持下，我们积极做好我县经济普查数据处理的各项准备工作，通过与普查办全体人员的协作，顺利完成了全部数据的审核、汇总、上报工作。在经济普查数据处理过程中，我们取得了一定经验，也发现了一些问题，下面就如何做好经济普查数据处理工作提出粗浅看法：

    一、数据处理工作的基本情况

    第一次全国经济普查数据处理工作，按照"分级负责"的原则，采取国家、省、地、县四级数据处理的方式组织实施。数据处理以普查基层表数据为直接处理对象，按照"统一组织、分专业处理"的技术要求,执行统一的数据处理工作流程和操作规范，直接对普查基层表数据进行汇总,并按统一规定的时间、数据格式和要求上报普查数据。

    （一）保障资金供给，抓好数据处理硬件建设

    领导重视是各项工作顺利开展的重要前提，数据处理工作也不例外，我县经济普查数据处理准备工作中，各级领导给予高度重视，在资金上给予充分保障，共调用局内30台电脑，其中新购10台PC，国家、省、市下拨3台，打印机、耗材一批，为经济普查数据处理工作的圆满完成奠定了坚实物质基础，也落实了“以任务带建设，以应用促发展”的统计信息化建设方针。

     （二）细致深入培训，组建一支能战斗的数据处理队伍

    为了做好数据处理工作，我县组织了近50人的数据处理队伍。数据处理人员不仅要懂得计算机的操作，而且要懂得普查表业务知识。只有细致深入培训才能把经济普查数据处理工作高质量完成。挑选参加过省级培训、熟悉数据处理工作，有技术水平和讲课经验的同志担任授课。从101表到后续表程序的培训，授课人员在培训之前认真备课，把在数据处理过程中可能出现的问题提前测试归类制作成幻灯片，形象生动地给大家讲解，授课人员做到耐心、细心，从数据录入、审核、修改逐一讲解，并对培训质量严格把关，使参加培训人员能达到培训要求，独立进行数据处理工作，为后期的数据处理工作打下了坚实的基础。

    （三）制订制度，强化管理，实行严格的岗位责任制

    为严明组织纪律，增强工作责任感，充分调动各有关人员的积极性，保证各环节工作有条不紊地顺利进行，我们先后制定了《博罗县第一次全国经济普查数据处理实施方案》以及《博罗县第一次全国经济普查数据处理人员组成及职责》和《博罗县第一次全国经济普查数据处理工作流程》，对每个环节的工作内容、工作标准、工作程序做了详细规定。数据处理组内职责分明，具体分为数据负责人员、数据处理人员、录入员、调查表管理员和业务指导员，明确了各有关人员的职责范围，做到了任务、目标、责任三落实，增强了工作的积极性、主动性，保证了工作的质量和进度。

    （四）制定有效的奖惩、激励机制

    从以往的普查数据处理来看，绝大多数都没有奖惩、激励机制，直接影响数据处理工作人员的积极性和责任心。此次经济普查时间紧、任务重，为缩短处理时间，实行了奖勤罚懒，数量与质量相结合进行奖励。如在清查时，每录入一张个体表0.2元,大大提高了数据处理人员积极性,减少了数据处理人员到数据处理后期身心疲劳，应付了事，随便交差的思想。制定有效的奖惩、激励机制，对提高普查数据处理的质量是行之有效的方法。

    二、数据处理在工作过程中发现的一些问题

     （一）程序方面存在的的问题

    ePRAS（专业报表应用系统）软件无论从设计思想、技术应用，还是和统计业务衔接等方面，均是一个非常优秀的软件，但在使用的过程中也发现一些的问题：

    1、程序改动频繁，增加基层工作量。这次经济普查前后进行了多次修改，版本在不断的更新，甚至在基层经济普查机构数据录入和审核完毕并报上一级后还在发布新的数据处理程序版本，这样加大了基层经济普查数据处理的工作量。

    2、数据处理软件功能缺陷较多，主要表现在基本审核关系缺乏和汇总功能薄弱。根据国家下发审核功能程序，结合我县实际情况和质量要求，要求市数据处理组技术人员增加20条必审关系公式和100多条确认关系公式，以加强对基层表的录入审核，确保了数据质量。经济普查的某些基层表的指标与汇总表式里的指标设置不尽一致，如“规模以上工业企业财务状况”基层表里有固定资产“本年折旧”，而在汇总表里却没有，这就使得计算收入法增加值的时候，缺少这个指标的汇总数；又如规模以上主要产品产量，只有几个汇总数，这不利资料开发。

    3、报表及打印功能不强。报表设计好后不能直接修改而必须导出，再修改后导入，而且导出来的是XML，普通用户中有几个人能够熟悉。数据处理软件缺少自定义报表功能，无法临时汇总和出表而必须修改制度，打印设计也不完善，既没有页面设置，很多地方还没有打印预览，用户要调整打印设置就需要制作模板，非常麻烦。另外，没有过录表或一览表打印功能也是一大缺点

    4、导入导出功能仍需完善。4本软件设计了比较完整的导入导出模块，用于与其他系统进行数据交换，但只能导出文本文件的功能使得数据的再加工有点无能为力（特别在指标比较多的情况下），至少在导出时能够存为XLS、DBF、Access文件格式，方便大家使用。

    5、服务器经常掉线。在数据处理过程中，服务器掉线现象比较严重，特别是各专业同时进行审核时，掉线现象就更为严重。

    6、数据处理软件技术开发资料不完整，技术培训极不到位。下发的技术资料仅仅抽象讲述了软件操作，对关键技术开发的细节描述含糊不清，关键命令、函数根本没有说明，很难对审核、汇总公式编辑修改，只能摸着石头过河，市（县）级技术管理人员工作难度高，普遍怨声载道。

    7、灾难预防的处理不完善。7本软件的容错性不是很好，并且由于没有自动备份功能，在用户误操作等原因造成数据丢失后无法恢复；软件日志功能基本没有，对用户的操作没有记录，造成数据修改后无法了解修改过程的来龙去脉，不利于保证数据的完整性和正确性，使统计执法缺少依据等等，这些大型软件必须具备的常用功能却被忽略了。

     （二）、数据处理队伍人员普查业务知识水平和计算机应用水平参差不齐

    数据处理队伍中相当一部分人是从其他单位抽调而来，可以说从未涉及或者甚少接触统计业务知识，对普查表的指标、行业分类、表内、表间逻辑关系不熟悉以及数据处理队伍人员计算机操作水平不熟，都给数据处理工作带来一定的困难。

     三、对今后普查数据处理的建议

    数据处理工作是各项普查中很重要的一环，是出成果的一环，是前期的筹备、宣传、调查等各项工作的汇总，是分析研究的源泉，是建立国民经济数据库的基础，是各项普查能否成功的关键所在。根据前几次普查数据处理的经验，必须抓好数据处理队伍人员培训、数据质量控制、完善处理程序和加大宣传系统推广应用和加强安全防范意识几方面工作：

    （一）要加强数据队伍人员培训

    要搞好普查数据处理工作，一方面要抓好"硬件"建设，购置好微机、打印机及服务器等设备，为数据处理做好充分的准备。另一方面要抓好"软件"的建设，即数据处理队伍的建设。

    1、组建培养一支有团队精神的数据处理工作队伍。拥有一支有团队精神的数据处理工作队伍是搞好各项普查数据处理的重要资本，这支队伍有端正的工作态度、吃苦耐劳的统计精神和相互间的默契协作，不但能搞好前期工作，而且能确保数据处理工作的顺利完成。他们不仅是筹备人员、宣传人员、业务指导员，也是录入员、编辑审核人员、改错人员，具有较高的素质，能够充分发挥团队精神，不畏辛苦，密切配合的复合型人员。

    2、搞好数据处理队伍人员的计算机技术培训。我们数据处理队伍是由外单位抽调人员、局内统计专业人员和局内计算机技术人员组成。他们既是普查工作人员也是数据处理队伍中坚力量，必须对数据处理队伍人员计算机业务水平提高的培训。使队伍不仅懂普查业务，表与表之间、表内的逻辑平衡关系而且使用计算机能力提高。

    3、提高计算机技术人员的普查业务知识水平。在数据处理中，计算机技术人员不只是维护设备的正常运转、系统的正常运行，也是数据的处理者和加工者。所以计算机技术人员应掌握的知识，不仅包括计算机知识，而且包括普查业务知识。因此，计算机技术人员要尽早介入普查，从一开始就全面投入到普查各个环节，熟悉各阶段的普查业务。如果数据处理主要技术人员在普查中的早期参与了普查的登记、编码等各项工作，对表中的指标，表中的逻辑关系较为熟悉，则整个数据处理过程中，不仅能够解决数据处理系统的技术问题，也能及时在录入现场解决各项业务问题，特别是编审改错，涉及到大量的指标理解、指标之间的逻辑关系，这些问题技术人员均应能在现场予以解决。

    （二）应采取多种措施，不断加强质量控制

    在整个数据处理过程中，我们要始终坚持质量第一的原则，将质量控制贯穿于数据处理全过程，并围绕提高数据质量应采取多种具体措施。

    1、严格资料交接，做好资料预审。在调查表录入之前，强调县普查办的同志应加大力度集中审核，发现问题及时核实处理。同时有重点地对乡镇质量比较差的调查表做了重点审查，使有些问题尽量在录入前解决。

    2、搞好数据质量抽查。在第一次调查表数据录入后,由数据处理组质量控制人员随机抽取一个调查小区的资料与原始表逐项对照，进行核对，确定编码误差率小于一定范围，认定合格后方可进行其它数据录入。

    3、增加逻辑审核程序，确保数据质量。对程序中末涉及的审核关系，必须在上级下发制度的基础上，增加必要审核公式和确认公式，以加强对基层表的录入审核，保证录入质量及数据质量。

    4、执行签字确认制度，确保了机器数据与原始资料数据的一致性。为确保数据处理的高质量，尊重原始表的真实性，防止改表不改机器数或改机器数不改表的情况发生，保证机器数据与原始资料一致，在工作的全过程中，要坚持做到了签字确认制度。一是在资料的交接周转中，及时进行交接登记签字；二是在所有数据完成录入后，必须由县普查办数据处理负责人确认后，方能进行全面逻辑审核；三是错误清单在县普查办业务人员指导监督下，必须由县普查办负责人认可后，数据处理组编辑人员方可对错误清单在机器上逐条修改，而且同时对原始表修改，确保了原始表与机器数据的一致性。

    （三）完善处理程序和加大宣传推广系统应用

    数据处理是整个普查资料整理过程的首要环节。为了使普查的初步成果得到完整的体现，就必须有一套科学合理、逻辑性强、方便快捷、易于掌握的普查数据处理程序。针对以往普查数据处理中出现的问题，在程序设计时，应多听取基层应用人员的呼声。多到基层走走，特别是县级部门甚至乡镇，只有真正在一线工作的用户才真正知道软件哪些功能有用而哪些没用，并且应侧重考虑以下几个方面的问题：

    1、加强领导，稳定开发队伍，不要重蹈SARP的覆辙。epras软件设计思想非常先进，但设计出来的软件还不够完善，需要大量人力物力来支持后续的开发及更新，因此稳定开发队伍非常关键，SARP就是一个很好的反面例子，软件还不成熟人都跑完了，那么本软件也将会步SARP的后尘，在快速发展的信息长河中销声匿迹。

    2、普查的数据处理要有统一平台，录入要方便。比如经济普查涉及行业非常广泛，在统计系统各专业中除了农业之外，几乎全部囊括其中，而且普查的调查时间集中，同时其本身具有的特点又决定了数据处理不能采用光电录入方式，只能采用人工录入方式，这就要求数据处理要有统一平台，特别是县级数据处理要有统一平台，否则将严重影响数据处理的进程和质量。任何一项普查，其数据录入都是工作量最大的环节。

    3、软件下发方式要简便快捷。3要建立专门的数据处理管理网站。该网站要具有公告、下载、常见问题解决方法等栏目。方便各地及时了解最新公告和各种问题的解答，及时下载软件。

    4、进一步做好推广宣传、学习培训，是系统推广应用的基础。全国第一次经济普查数据处理的应用为这套软件系统的推广奠定了坚实的基础，但是， ePRAS专业报表应用系统从专项普查的使用走向全面统计调查数据处理的推广，还有一定的艰巨性、复杂性和长期性。进一步加强宣传和学习培训工作，大力推进应用；要克服畏难情绪，把它与统计人的继续学习结合起来，把它与软件标准化的趋势结合起来。要举办一些培训班，进行软件系统与报表处理相结合的实战设计培训，通过多种形式的培训促进应用水平的提高。

    5、周期性普查数据处理的延续是系统推广应用的持续动力。以前的历次普查都在不同的平台上开发不同的程序，既浪费了开发资源，又不利于培训。而周期性的普查数据处理在操作流程上又很大的相似性，如果每次程序能维持一定的延续性和相对统一性，这样既能确保在开发上延续，又能确保在操作应用上的延续。经济普查数据处理已经历了有代表性的复杂表式和审核关系的检验，良好的开发经验能够在模块的设计上的提供一定的继承，为未来建立类似的普查处理程序奠定基础。程序的延续有能节省培训、学习的时间，ePRAS专业报表应用系统始终提供统一的操作界面，减少了操作培训的难度，提高了熟练应用程序水平。

    （四）加强数据安全防范意识

    数据处理时间紧，而普查数据量又十分庞大，因此要确保数据安全，以免发生意外，造成无法挽回的损失。

    1、防火墙：要充分利用内网与外网之间已有的防火墙系统，以免黑客入侵，确保数据处理环境的安全。

    2、计算机病毒防治：采用统一的病毒防治软件，定期用网络反病毒软件检测服务器、微机的感染情况，切断病毒的传播渠道。加强计算机网络的管理，规范工作程序和操作规程，建立严格的管理制度和网络使用制度。

    3、建立系统备份系统和数据备份系统：建立系统备份系统，以防系统意外瘫痪时，能及时恢复系统；建立数据备份系统，加大磁介质备份的份量，以防数据库意外瘫痪时，可在最短的时间内恢复数据库，实现普查数据的高效、安全。

    4、加强网络管理：数据处理网络自始至终（除数据上报过程外）与其他网络设备保持物理隔绝，并严禁在该设备上做与数据处理无关的任何工作，确保网络运行的可靠性、安全性。

    普查的数据处理，是一项复杂而艰巨的工作。必须引起高度重视，从软件设计、方案制定、设备购置等方面早做准备，认真筹划，尤其是有效的组织模式，加强数据处理中的环节管理、数据安全和质量控制，确保普查数据处理的质量，圆满完成普查工作。

撰稿：杨文顺